fa استفاده از هوش مصنوعی در پرستاری سرطان: یک مرور سیستماتیک تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:nasimYW;"><strong>مقدمــه:</strong> ادغـام هـوش مصنوعـی (AI) در پرسـتاری یکـی از محورهـای اصلـی نوآوری هـای اخیـر در حـوزه سـلامت بـوده اسـت. پژوهش هـای متعـددی در حـال بررسـی ایـن موضـوع هسـتند کـه چگونـه هـوش مصنوعـی میتوانـد بـه بهبـود شـیوه های پرسـتاری و ارتقـای نتایـج درمانـی بیمـاران کمـک کنـد. ایـن مطالعـه بعنـوان یـک مـرور سیسـتماتیک بـا هـدف شناسـایی و تحلیـل شـواهد موجـود در رابطـه بـا به کارگیـری هـوش مصنوعـی در پرسـتاری سـرطان انجـام شـده اسـت.<br> <strong>روش کار:</strong> بـا اسـتفاده از پایگاه هـای داده اسـتنادی ( Scopus، Web of Scienceو Google Scholar)و پایگاه هـای داده کتابخانـه ای ( PubMedو ScienceDirect) مقـالات در زمینـه هـوش مصنوعـی و پرسـتاری سـرطان جسـتجو شـدند. ایـن تحقیـق شـامل مقالاتـی اسـت کـه بیـن سـال های 2018تـا 2024بـه زبـان انگلیسـی منتشـر شـده اند. ابتـدا عناویـن و چکیده هـا بررسـی شـدند و سـپس متـن کامـل مقـالات احتمالـی واجـد شـرایط مـورد ارزیابـی قـرار گرفـت. پـس از اعمـال معیارهـای شـمول، 19 مقالـه در بررسـی نهایـی لحـاظ شـدند. ارزیابـی انتقـادی انجـام شـد و داده هـای مربوطـه اسـتخراج و تحلیـل گردیدنـد. دسـتورالعمل های PRISMAدر سراسـر مطالعــه رعایت شــدند.<br> <strong>یافتـه هـا:</strong> کاربـرد هـوش مصنوعـی در بسـیاری از سـرطان هـا مـورد مطالعـه قـرار گرفتـه اسـت. الگوریتم هـای هـوش مصنوعـی بـا اسـتفاده از داده هـای اولیـه و ثانویـه آزمایـش شـده اند، تـا مدل هـای پیش بینـی کننـده بـرای مشـکلات سـلامت مرتبـط بـا سـرطان ایجـاد کننـد. براسـاس یافتـه هـای 19 مقالـه انتخـاب شـده، ایـن رویکـرد باعـث بهبـود دقـت پیش بینـی نتایـج سـلامتی و شناسـایی متغیرهـای مؤثـر بـر بهبـود پیش بینـی شـده اسـت. بـا ایـن وجـود، اکثـر ایـن مطالعـات توسـط پرسـتاران هدایـت شـده اسـت و فقـط تعـداد کمـی از آنهـا، ابزارهـای دیجیتـال مبتنـی بـر هـوش مصنوعـی را در محیط هـای واقعـی بالینـی بـا حضـور پرسـتاران سـرطان پیاده ســازی کرده انــد.<br> <strong>نتیجه گیـری:</strong> بـر اسـاس نتایـج، بـرای اسـتفاده از ابزارهـای هـوش مصنوعـی، ایجـاد پایگاه هـای داده الکترونیکـی پرسـتاری سـرطان ضـروری بـه نظـر مـی رسـد. همچنیـن، پرسـتاران سـرطان بـه آمـوزش بیشـتری در زمینـه یادگیـری ماشـین و پـردازش زبـان طبیعـی نیـاز دارنـد تـا بتواننـد در رهبـری و مشـارکت در توسـعه های هـوش مصنوعـی در حـوزه انکولـوژی مؤثـر واقـع شـوند.</span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:Times New Roman;"><strong>Introduction</strong>: The integration of Artificial Intelligence (AI) into nursing has became a focal point of recent innovations in the healthcare sector. Numerous studies are investigating how AI can enhance nursing practices and improve patient outcomes. The aim of this systematic review article is to identify, analyze, and synthesize evidence on the use of AI in the field of cancer nursing.<br> <strong>Methods</strong>: A comprehensive search was conducted to identify papers on artificial intelligence (AI) and cancer nursing using relevant key terms. The search spanned citation databases (Scopus, Web of Science, and Google Scholar) and library databases (PubMed and ScienceDirect). This review included studies published in English between 2018 and 2024. Titles and abstracts were initially screened, followed by a full-text review of potentially eligible articles. After applying the eligibility criteria, 19 studies were included. Critical appraisal was performed, and relevant data were extracted and analyzed. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines were adhered to throughout the process.<br> <strong>Results</strong>: The use of artificial intelligence (AI) has been widely explored in various areas of cancer care. AI algorithms were trained and tested using primary and secondary datasets to develop predictive models for cancer-related health issues. Among the 19 selected articles, findings indicated that this approach enhances the accuracy of health outcome predictions and identifies key variables influencing these outcomes. However, while most studies were nurse-led, only a few implemented AI-based digital tools in real-world clinical settings involving oncology nurses. The majority of studies primarily focused on the development and validation of predictive models..<br> <strong>Conclusions</strong>: Based on the results, it appears necessary to develop electronic databases for cancer nursing that utilize artificial intelligence tools. Furthermore, it is crucial for oncology nurses to receive additional education in machine learning and natural language processing in order to effectively lead and contribute to AI advancements in the field of oncology.</span></div> هوش مصنوعی, پرستاری سرطان, یادگیری ماشین, پردازش زبان طبیعی Artificial Intelligence, Oncology Nursing, Machine Learning, Natural Language Processing 24 34 http://ijsr.ir/browse.php?a_code=A-10-408-1&slc_lang=fa&sid=1 zahra ketabi زهرا کتابی zk2iran@gmail.com 10031947532846002479 10031947532846002479 No Department of Nursing, Kas.C. Islamic Azad University, Kashan, Iran. گروه پرستاری، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران farzaneh maghaminejad فرزانه مقامی نژاد maghaminejad.f@gmail.com 10031947532846002480 10031947532846002480 Yes Department of Nursing, Kas.C. Islamic Azad University, Kashan, Iran. استادیار پرستاری، گروه پرستاری، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران Maghaminejad.f@gmail.com